Plateforme IA de détection de fraude
Fintech SAS — Finance
Conception et déploiement d'un système de détection de fraude bancaire basé sur des algorithmes de machine learning (Random Forest, XGBoost). Intégration en temps réel dans le pipeline de traitement des transactions. Le modèle analyse plus de 50 variables comportementales et transactionnelles.
Résultats clés
- 98,3% de précision sur les données de test
- Réduction des faux positifs de 62%
- Traitement de 10 000 transactions/seconde
- ROI estimé : 2,4M€ économisés en fraudes évitées